分类： AI神器

FastRead——AI 驱动的智能读写生产力引擎，重构信息处理与内容创作新范式
FastRead一款智能总结工具，自动提取多模态内容并生产引人入胜的卡片

什么是fastread？

在信息爆炸的时代，高效阅读与深度理解网络内容的需求愈发迫切。

FastRead 是一款基于大模型技术的智能内容处理平台，以「解析 – 重构 – 分发」全链路自动化为核心，掀起知识获取与内容创作的效率革命。它能将碎片化信息转化为结构化知识资产，并通过文字、图像、音频等多模态形式高效输出，直击当代内容创作者在信息过载时代的生产力痛点。

它的目的是什么?
- 革新信息处理方式：AI 深度解析网页、文档、音频等多源数据，自动提取关键信息并生成可视化知识图谱，让分散信息 “连点成网”
- 提效内容创作全流程：依托大模型训练的写作引擎，实现从摘要生成到深度创作的自动化，大幅减少重复劳动
- 一键适配多平台：自动生成符合不同媒介规范的内容载体（如社交媒体卡片、专业简报、带时间轴的学习笔记等）
使用场景有哪些?
1. 专业内容生产场景：
  1. 新闻媒体：智能抓取全网资讯，5 分钟生成涵盖核心观点、数据对比的深度分析报告，告别 “熬夜追热点”
  1. 金融 / 法律领域：实时监控行业动态，快速生成政策解读简报（含条款标注与影响预判）
2. 学习与培训场景：
  1. 学生 / 研究者：课程视频自动生成带时间轴的智能笔记（重点内容同步截图 + 考点标记），复习效率提升 3 倍
  1. 企业培训：内部资料结构化梳理，支持员工利用碎片时间刷题、回顾重点，培训转化率提升 40%
3. 数字营销场景：
  1. 个人 IP 运营：批量生成适配 Instagram、小红书的视觉化内容卡片（含文案 + 风格化配图），日更效率提升 10 倍
  1. 品牌传播：自动化生成多语言版本新闻通稿与社交媒体矩阵内容，全球传播响应速度缩短至 1 小时内
它解决了什么问题?
- 信息过载困境：通过RAG（检索增强生成）技术精准过滤海量信息，原本 2 小时的有效信息提取工作，现在 24 分钟即可完成，效率提升 80%
- 创作效率瓶颈：基于GPT-4o+Claude 3.5的混合大模型架构，内容生成速度较传统方式提升 5 倍（如 3000 字深度稿件，人工需 2 小时，FastRead 仅需 24 分钟）
- 跨平台适配成本高：内置StyleGAN 视觉生成系统，自动匹配不同平台的视觉规范（如微信封面图 1:1.85 比例、Twitter 卡片尺寸等），省去 90% 的排版时间
设计灵感与技术优势

在知识碎片化与内容通胀的双重挤压下，传统 “生产 – 适配” 的创作模式如同 “用算盘算微积分”—— 低效且难以应对高频次、多场景的内容需求。FastRead 的设计灵感源于 **「认知科学 + AI 工程」的交叉创新 **：模拟人类 “聚焦主题→筛选信息→提炼核心→迁移应用” 的认知路径，构建 “信息解析 – 知识重构 – 场景适配” 的智能工作流，助力用户从 “被动接收信息” 升级为 “主动生产知识”。

技术架构
- 后端核心：
  - 基于 Python 开发的多模态解析引擎，集成 BERT+CNN 双通道模型（网页结构识别准确率达 98.7%），能 “看懂” 网页布局、“读懂” 文档逻辑、“听懂” 97 种方言（依托 Whisper V3 技术）
  - 自研中文语义抽取模型，支持 PDF/Word/ 音频等多模态输入，即使是复杂图表也能精准提取数据
  - 大模型协同框架：OpenAI（负责逻辑推理）+DeepSeek（负责数据清洗）+Qwen（负责本土化表达优化）的三角架构，兼顾精准度与适配性
- 前端交互：
  - 以 Vue.js 构建的可视化操作界面，支持 “一键粘贴链接 / 文件 + 智能生成内容卡片” 的极简交互，无需技术基础也能快速上手
  - 实时预览功能与拖拽式排版工具，让非设计出身的用户也能轻松调整内容样式
- 数据流通：
  - 基于 HTTP 协议的前后端通信架构，通过 LLM 大模型实现数据的实时解析与可视化呈现，确保操作 “零延迟”
核心创新与差异化
1. Link-to-Card 智能生产引擎
  1. 技术突破：
采用BERT+CNN 融合神经网络，像人类一样 “读懂” 网页语义与结构，实现内容的精准解析与重建；自主训练的Fast-R1 生成模型，能根据内容主题自动生成适配多平台的视觉素材（如科技类内容配未来感插图，教育类内容配简约信息图表）。
- 场景价值：
新闻工作者可在 3 分钟内完成传统需 2 小时的资讯整合（含核心观点提炼 + 数据对比 + 配图）；营销人员可批量生成 100 + 社交媒体卡片，且保持统一的品牌视觉风格。
1. 多模态协同创作矩阵
2. 文本模态：核心技术为 GPT-4o 语境感知改写系统，能将 300 字摘要扩展至 3000 字深度分析，且可适配严谨的政策解读、活泼的社交媒体文案等不同风格。
3. 视觉模态：采用 CLIP 文图匹配优化模型，可自动生成与内容语义高度契合的插图。
4. 音频模态：运用 Whisper V3 方言识别技术，能将 10 分钟的会议录音转写为带重点标记的文字笔记。
用户体验和工作流
- 极简操作逻辑：
- 输入阶段：粘贴网页链接 / 上传文件 / 录制音频，AI 秒级响应，立即启动解析
- 处理阶段：AI 自动完成 “信息提取→知识图谱构建→多模态内容解析”，过程可视化
- 输出阶段：一键生成简报 / 社交媒体卡片 / 可编辑文档，支持直接下载
效率提升数据：
- 内容创作效率：平均每分钟生成 5000 字深度文章（相当于 5 篇千字报道的量），较人工提升 5 倍
- 排版时间压缩：传统 3 小时的多平台适配工作（如调整微信、Twitter、小红书的内容格式），现在 30 秒即可自动化完成
社会影响

FastRead 通过AI 技术平权，让中小团队与个体创作者拥有与头部机构同等的内容生产力：
- 释放 10 万 + 内容从业者的创意潜能，使其从 “复制粘贴” 的重复劳动中解放，聚焦核心思考与创意设计
- 推动 “全民知识传播” 时代的到来，降低优质内容的生产门槛 —— 即使是学生、自由职业者，也能轻松产出专业级内容
- 助力教育公平：为偏远地区学习者提供低成本的智能学习工具，通过 “视频转笔记”“文档结构化” 功能，让学习更高效
Experience and Connection

Website（PC端）：➡️ Fastread.tech

Blog：bl8ds.com

Email：Bailu@morein.net

Wechat：Moreinflow
2025 年 7 月 28 日
10分钟我用AI生成了一个自动生成海报工具💫
事情的开端，往往只是脑海中一个不经意的念头

前言

相信大家早已被Manus的横空出世惊艳到，全球首款通用AI Agent💥，其垂直整合的能力可以吊打目前市面上的AI产品，整体UI交互范式带来的过程介入感是靠后端API解决不了的，在见证Manus诞生与崛起的过程中，我深受触动，彻夜难眠💤 … 它让我看到，一个想法如果得到坚定的执行和创新式的落地，能够产生如此巨大的影响。

那一刻，在我的内心深处，通过AI开发一款小工具的念头悄然萌芽…

正文

以下是我从最最最开始0-1构建工具的过程和思考，与大家真诚分享。

第一幕：灵光乍现

作为一名产品经理，当我们开始想做一款产品的时候，第一个问题就是“你要做什么？以及解决什么问题？“

常规的做法是去做市场调研、分析行业报告。e… 但是大部分市场调研最后往往会沦为权力博弈的橡皮泥。“你不能只是问用户他们想要什么，然后提供给他们想要的“，用户提出的解决方案大概率受限于他们的知识素养，没有办法解决本质的需求；顶级的产品往往会更倾向自己对用户/市场的深度洞察和预见性。（许多产品在诞生的时候就注定了失败）

对我而言，我的灵感来源于困扰我的事情，最近在给用户/业务方发送**“更新日志”**（本次系统更新修复的相关内容）时候，往往使用长文本通过即时通讯工具发送，其内容看起来结构模糊、样式单调平平无奇，阅读起来乏味、枯燥、没有情感。不知道别人看到这个msg怎么想的，只能硬看吧🤣。

因此，我想通过图片&文本的形式解决，因为图片具有直观性和视觉冲击力，能够迅速吸引用户的注意力。图片中的文字和图像结合，会让信息传递更加直接和生动，而纯文本则需要用户进行更多的思维加工和理解‌。

我对产品的定位，一句话描述：一款自动生成更新日志海报的工具（它针对产品、运营、研发的需求，提供一个高效、直观的文本&设计解决方案）#AI润色 #自动排版 #自动配色

在这次实验🧪中，我的预期是：只需要输入Prompt（提示词就像一把钥匙，解锁AI能力），通过大模型LLM来解决所有问题，尽可能的减少人工参与，实现全自动化流程，探索AI的边界…

第二幕：晨兴夜寐

在明确要做什么后，就要思考怎么解决，核心功能有哪些？能给用户提供什么的核心价值和情绪价值💥

Step 1

首先通过Mapify生成产品架构图，以及如何提高UX。
```
#Prompt
提示词的关键点：目标清晰、具体细节、指令性语言、逻辑结构、预期输出、限制🚫条件、使用示例。

这里使用的Prompt：
#你作为一名拥有5年产品经验的专家，使用正式、严谨的语言，避免口语化或非正式的表达。生成一份关于“图片海报生成器”的功能架构图，其产品需求主要为用户通过自定义输入标题、描述、正文内容，选择背景后可以一键下载。如有需要，请问我更多的背景信息（和领导分配任务时候一样，清楚了吗？不清楚的问我）。

#如何优化图片海报生成器的核心功能以提高用户体验？
```
```
要优化海报生成器的核心功能以提高用户体验，可以考虑以下建议：

- 简化用户界面：
    - 提供使用指导和工具提示，帮助用户理解每个功能。
- 增强实时预览功能：
    - 支持更快的内容更新，并提供多种预览模式（如移动设备、桌面）。
- 增加模版选择：
    - 添加多样化的模板供用户选择，提高创作效率。
- 智能推荐系统：
    - 根据用户历史生成记录自动推荐适合的设计元素和色彩方案。
- 支持表情和图形：
    - 用户可以添加图标、表情等元素，提升海报的视觉吸引力。
```
Step 2

根据LLM关于功能架构的回答，思考&评估产品核心价值主张、技术栈、使用场景…在产品圈子里摸爬滚打多年，最大的感触就是很多“人”上来就是一顿猛操作，高举高打，看似布局深远，实则各有目的，有些产品甚至撑不到上线的那一刻…

因此，在我只有一点点html功底、时间、精力有限的情况下，MVP才是最优解。

最终我计划选择的技术栈是：
- HTML/CSS/JavaScript（纯前端）；
- Node.js & Express（AI润色调用API）；
同时保留的产品核心功能是：
- 文本、颜色自定义配置；
- 实时预览；
- 下载；
ps，如果你来设计，你会如何选择呢？

然后根据核心功能整理框架、交互，通过Figma快速设计原型图，同时不断优化、迭代细节，最终结果如下：

整体页面布局分为左右两侧，左侧为“控制面板CSS Grid + Flexbox布局”，右侧为“预览区域ResizeObserver + CSS Transform”，用户输入标题、副标题等字段可以在预览区域实施展示出来，这里还增加了Bolck支持添加多组编辑；底部还支持添加二维码（非必填），便于扫码访问对应Web端；最后支持海报颜色的配置，以及下载功能。🌟

到这里，整个产品前期的雏形已经有了，后半部分就是编码部分…

接下来有请，AI，请开始你的表演🎤🎤🎤

Step 3

首先使用Open AI / Cursor / DeepSeek（DS）通过Prompt预置产品背景描述，DS会自动判断代码的逻辑结构和语法规则，然后输入Prompt生成相应的代码片段。亲测DS和ChatGPT生成的代码质量整体可读性、功能完成度比较高。

🌟这里{Prompt}最好使用”英文”，它的质量直接决定了最终的效果，唯一的限制只有你的想象力💥。因此需要包括背景描述、技术栈、页面功能、字段描述、样式、必要的库等等，以下是最终版本指令列表：
```
Help me generate a static website.
Project Name: Poster-Generator
Technology Stack: HTML5/CSS3/Vanilla JavaScript (No Frameworks)

1. Purpose & Core Features
Core objective: To implement an AI poster generation tool similar to Xiaohongshu, with a focus on optimizing the following experience:
Dual column collaborative workflow: left parametric control panel (responsive layout)+right real-time visual preview (fixed 430px width)
Intelligent adaptation system: automatically detects screen size (desktop/mobile), with the mobile using the bottom control bar mode
Multi modal input support: Supports automatic conversion of Markdown syntax for titles/captions (such as # # title → h2 tag)

2. Visual System Optimized Edition
Color scheme:
Main color scheme:# FF6B6B (Little Red Book brand color)+# FFFFFF (background contrast)
Auxiliary color:# 4ECDC4 (emphasis color)# FFE66D (warning color)
Dynamic Gradient: Preview area background supports linear gradient generator (optional angle/color scale)
Component library specification:
Design system based on Atomic Design concept
Button interaction status:
Default state:# FF6B6B hover: #FF4757 active: #FF1B25
Disabled state:# CCCCCC with 10% opacity
Input box verification: Real time display of character count statistics (title limited to 50 words/body limited to 300 words)

3. Technical Requirements
Core functional modules:
Parameterized Configuration Panel
Dynamic Form Generator: Defining Parameter Structures through JSON Schema
Special field types:
Color selector (supporting HEX/RGB input)
Pattern uploader (limited to 5MB PNG/JPG)
Multi level dropdown selection (font family/layout style)
Real time rendering engine
Implementing responsive layout updates using ResizeObserver
Preview area rendering strategy:
Image generation function:
Advanced feature extensions
{AI assisted design:
Integrating OpenCV.js to Implement Intelligent Composition Suggestions (Text Layout Optimization)
Pattern generation API integration (such as DeepArt style transfer)}未实现

4. Accessibility & Internationalization
Accessibility standards:
WCAG 2.1 AA level compliance (contrast ratio ≥ 4.5:1)
Screen reader support (ARIA tag annotation)
Keyboard navigation optimization (Tab order logic)

Do we need to further discuss the specific technical implementation details or adjust the priority of functions?
```
项目结构验证
```
cursor-post/
├── index.html        # 入口文件
├── styles.css       # 样式表
├── script.js         # JavaScript 代码
├── favicon.ico      # 网站图标
└── package.json     # (可选) 依赖管理
```
代码返回在VS Code（便于调试，也可以直接保存本地.html文件或者在线工具）中创建Html、JS、CSS、font等文件，将DS/Cursor生成的代码 ⌘C + V 至代码容器。🌟

（Cursor生成的代码片段）

（VS Code）保存后预览

毫无意外的第一个版本，报错“文件协议限制“”路径引用错误“，检查调整路径，并重新预览…
```
[Error] Not allowed to load local resource: file:///Users/admin/Documents/cursor-post/styles.css (index.html, line 7)
[Error] Not allowed to load local resource: file:///Users/admin/Documents/cursor-post/script.js
[Error] Not allowed to load local resource: file:///favicon.ico
```
整体思路就是通过对话反馈问题，重新生成新的代码，直到达到你理想状态，持续迭代。🌟

可以看到，明显的问题，预览区域尺寸太大等问题，生成的图片必然是无法使用的。下面是过程中遇到并解决的主要问题：
```
- 嵌套表单结构失败；
- 文本换行；
- 页面不支持响应式；
- 图片不支持动态伸缩；
- 颜色选择器未引用css；
- 颜色选择器无法实时预览；
- 调用下载失败；
- 按钮遮挡；
- 生成图片的分辨率（scale: 2）；
- 渐变颜色；
- 颜色空间RGB与HSV(HSL)的转换；
。。。

这里就不一一赘述了。
```
整体问题循环反馈结构：“问题定位背景” + “现象” + “期望处理结果” + “固定句式”，示例：

错误的：🙅

“红色按钮离得的太近了。位置也不对。”

正确的：🙆

“图片下载按钮（说明哪一个按钮）·与·上传文件组件·间距太小，希望增加20px，并且能够在控制面板容器居中对齐，鼠标点击后可以有加深颜色反馈。” 处理以上问题，检查代码结构、依赖，自动debug并重新生成新的HTML代码。

The distance between the image download button (indicate which button) and the upload file component is too small. I hope to increase it by 20px and align it in the center of the control panel container. After clicking with the mouse, there will be a darkened color feedback. To address the above issues, check the code structure, dependencies, and regenerate new HTML code.

尝试预设渐变颜色，可以让你的设计更出彩。🥳

参考：https://webgradients.com/

🌟关于AI润色功能，计划通过Open API形式 Python 调用混元大模型，进行文本润色，可惜最终卡在

Timestamp（如果与服务器时间相差超过5分钟，会引起签名过期错误）未能完成，过程如下：

首先创建AK SK

引入NodeJS，当前技术栈是Web，因此还需要将NodeJS转为原生JS，添加到主文件内。
```
import OpenAI from "openai";

// 构造 client
const openai = new OpenAI({
    apiKey: process.env['HUNYUAN_API_KEY'], // 混元 APIKey
    baseURL: "<https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1>", // 混元 endpoint
});

async function main() {
  // 自定义参数传参示例
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "hunyuan-turbo",
    messages: [{ role: 'user', content: '你好' }],
    // @ts-expect-error key is not yet public
    enable_enhancement: true, // <- 自定义参数
  });

  console.log(completion.choices[0]);
}

main();

以下为转换结果（部分示例）//

// 工具函数：将字符串转换为 ArrayBuffer
function stringToArrayBuffer(str) {
    const encoder = new TextEncoder();
    return encoder.encode(str);
}

// 工具函数：将 ArrayBuffer 转为 Hex 字符串
function arrayBufferToHex(buffer) {
    const bytes = new Uint8Array(buffer);
    return Array.from(bytes)
        .map(byte => byte.toString(16).padStart(2, '0'))
        .join('');
}
```
整个过程我只做了三件事：提问、选择、微调”，遇到报错看不懂，就返回大模型解读生成处理建议。

这个X-TC-Version: 2017-03-12 只提供了示例，不了解有哪些版本可以使用。

好吧，能力有限，只能做成这个样子了。

。。

Finally！

到这里，产品的主体功能层面以及搭建完成了。

尽管没有实现AI润色功能，但学会接受不完美。

我已经迫不及待的想查看最终实验效果了！🚀🚀🚀

最终生成的图片内容（没有设计师，凑合看，大家轻喷）

产品足够傻瓜，用户不需要思考，直接生成！💥💥💥

集思广益，@大家帮我起个产品名称吧！最终采用后我会将你的名字加在“reslease”！

Step 4

到这里，开发的部分就结束了，剩余关于线上部署部分，可以选择任意云服务商，开通“对象存储”，将index文件扔进去，就可以线上访问啦！✨✨✨

整个产品开发过程非常快，但10分钟有点标题党🤣，主要前期需要花多一些时间进行思考，but！！我不需要任何层级的批准！！！！！！anytime anywhere 随时发布！！！！

通过这次实验🧪（首尾呼应），我重新认识了AI的能力边界，对于语义理解、图像处理、多模态交互、推理编码能力确实很强大，从就业的情况来看，会导致一些重复性、规律性强的工作岗位被替代，但人类创造力仍是不可替代的💡比如人类的感性思维、情感和想象力…

How to find？

👏欢迎访问我的个人博客 https://bl8ds.com

访问首页点击右上角 8DS 即刻体验产品（支持pc和移动端）。（‘8ds“什么意思？——音译为“八点睡”，希望大家每天都能8点休息)🌟🌟🌟

之后会单独做一期*《AI·blog搭建全攻略：保姆级教程，1小时助你搭建搭个人博客》**感兴趣的话可以关注。

🔺以上完整版文件、设计稿、源代码、Prompt等内容 All free免费分享。

不用加微信.. 不用关注.. 不用转发.. 别搞那套，真的很烦.. （网络段子：“我拿你当兄弟，你拿我当私域流量”）让我们简单一点，交流、沟通、探索… and 你觉得有用你就去吸收借鉴，没用就立刻滑走，不要浪费你的时间，哪怕是1分钟。

以及感谢我的场外技术指导@sunlin 全栈dev & @mengke freelancer，谢谢你们！🙏

第三幕：来日方长

关于图片生成工具的下一步，我会持续迭代，计划增加的功能有：
- 使用Python和OCR进行长文本解析（参考快递地址自动解析）；
- 支持html图文混排、嵌套模式，它可以让文档更加生动有趣，同时提高信息的传达效率（我不是专业的设计，只能做个大概，还是需要有独特的审美和艺术素养设计师规划Layout）；
- 支持调整尺寸和风格以及丰富预置模版；
- 集成相关ai文本处理能力，且支持NLP；
- 预留接口供展开多场景应用；
- 自定义品牌logo；
…

大家有想实现的功能也可以通过留言联系我，我会认真的阅读每一条信息。链接，就现在！

以上是我全部的真实思考和动作，如果你能看到这里，感谢你能读完！

也请给自己掌声，因为至少你在积极探索AI带来新机遇的路上。👏👏👏

后记

后续计划，每1-2个月开发一款产品（打造8ds系列），从单点智能到场景智能，期望打造AI驱动的下一代互联网智能工具矩阵。同时，我也会将我的感受、所有的过程、步骤、困难、失败都记录下来…

目前初步构思大概的产品矩阵的有：

8ds x Poster（issue、release方向）

8ds x Flow（uml、Timing Diagram）

8ds x Roadmap（roadmap）

8ds x Architecture（Architecture）

类似参考如下：

鉴于目前只有我一个人，个人能力&精力有限情况下，无法兼顾设计、开发、商业化等所有事情，感兴趣参与这场创新实验的伙伴可以私我，UX、前后端、运营、市场营销或者其他不同领域… （还有金主大佬…）

最后的最后，我想说：

我始终觉得，创造性的表达是一种有意义的工作，它非常重要，也非常有趣！虽然AI技术重塑当代创业的底层逻辑，LLM可以代替我们写99%的代码… 但当AI逐渐抹平技术鸿沟时，执行力或许才是关键… ✨如果你也有类似的灵光乍现，一件事犹豫三次那就去做吧！！

：：Let’s make something intersting!！

Bailu.

find me：https://bl8ds.com

Gmail：mailto:lubai.bl2ss@gmail.com

X：https://twitter.com/iambailu
2025 年 3 月 19 日
《DeepSeek入门宝典》丛零到一：AI新手全栈指南 · 个人使用篇🔥

prompt提问技巧与策略，DS应用场景与案例

4.个人使用篇-DeepSeek入门宝典下载

2025 年 3 月 10 日
《DeepSeek入门宝典》丛零到一：AI新手全栈指南 · 开发实战篇🔥

DeepSeek部署的主流方式及教程

2.开发实战篇-DeepSeek入门宝典下载

2025 年 3 月 10 日
💬 “从零到精通：Deepseek提示词创作全攻略（附实用案例）
从零到精通：Deepseek提示词创作全攻略（附实用案例）🚀

🌟 第一章：为什么提示词是AI时代的”超能力”？
- 定义：提示词（Prompt）是人与AI对话的”语言桥梁”，直接影响输出质量
- 价值：优质提示词=精准需求翻译器+高效信息筛选器
- DeepSeek优势：支持多轮对话、上下文记忆、复杂逻辑推理
💡 冷知识：实验表明，优秀提示词可使模型回答准确率提升37%（斯坦福大学2024研究）

🔍 第二章：四步构建法——从新手到高手的进阶路径

1️⃣ 角色定位：给AI戴上”专业滤镜”

✅ 正确示例：
"你是一个资深的产品经理，擅长用MVP方法论设计SaaS产品，请分析宠物社交平台的用户需求痛点"
❌ 常见误区：”帮我写个方案” → 输出过于宽泛

2️⃣ 结构化表达：用框架解锁深度思考

🔑 万能公式：目标 + 约束条件 + 输出格式 + 额外要求
💡 实战案例：
```
请用SWOT分析法评估特斯拉Cybertruck的市场前景：
- 要求包含技术可行性维度
- 需对比传统燃油皮卡
- 输出采用分点表格形式
- 语言简洁专业
```
3️⃣ 迭代优化：像调试代码一样打磨提示词

🔄 优化路线图：
1. 初稿 → 收集关键词
2. 第二稿 → 添加限定词
3. 第三稿 → 引入类比参照物
4. 终稿 → 设置验证机制
4️⃣ 高阶技巧：掌控AI的”思维盲区”
- 反常识指令："假设你是不会说谎的历史学家，用数据证明秦始皇没有焚书"
- 多模态融合："生成巴黎圣母院火灾修复的3D建模方案，并附上梵高《圣母院》风格插画描述"
- 伦理边界控制："模拟ChatGPT的回复，但必须过滤所有涉及政治敏感的内容"
🛠️ 第三章：行业实战案例库

📊 商业分析场景

需求：竞品分析报告
提示词：
"以元气森林气泡水为例，用波特五力模型分析其在中国市场的竞争优势，需包含渠道下沉策略对比，输出结构化思维导图，附带可视化配色建议"

🎨 创意设计领域

需求：品牌slogan设计
提示词：
"为面向Z世代的可降解环保餐具品牌命名，要求体现科技感与自然元素，提供中英文双语版本，每个名称附带10个押韵短句和视觉联想关键词"

💻 技术开发场景

需求：自动化脚本编写
提示词：
"用Python编写自动整理Excel工作表的脚本，功能包括：合并重复列、智能填充缺失值、生成数据透视表，要求添加异常处理模块并附详细注释"

⚠️ 第四章：避坑指南——90%人都会犯的错误
1. 模糊需求陷阱 → 错误：”写一篇营销文案”
  ✅ 修正：”面向25-35岁职场女性的国潮美妆新品发布文案，突出成分党痛点，要求包含3个场景化使用故事”
2. 认知偏差误导 → 错误：”AI应该知道…”
  ✅ 修正：”根据截至2024年Q1的最新行业数据…”
3. 反馈闭环缺失 → 错误：直接接受首版结果
  ✅ 正确流程：
  输出初稿 → 指出不足 → 提供参考案例 → 迭代2-3次
📈 第五章：未来趋势——提示词的进化方向
- 多模态提示词：融合文本/图像/语音的多维交互
- 动态上下文管理：通过版本控制实现历史对话追溯
- 个性化提示词引擎：基于用户画像的智能优化系统
🌐 前沿案例：Notion AI已支持通过/explain like a 5-year-old即时切换表达风格

✨ 终极建议：建立你的”提示词素材库”，定期复盘经典案例，参与提示词优化挑战赛（如GitHub上的Prompts Gym）。记住，顶级提示词设计师都是”AI训练师”，用持续迭代的态度拥抱这个充满可能性的新世界！
2025 年 3 月 10 日

🚀3分钟画流程图！AI+绘图神器CP💥学完老板跪求教程！

“朋友，又在熬夜改第8版流程图？🤯”
晚上9点🌙盯着被业务方打回的文档，谁不想把文字”biu~”变成流程图？

作为被UML暴击999次的产品狗🐶今天手把手教你这套王炸组合——
【DeepSeek对话生成+Mermaid自动绘图】💡实测3分钟把需求文档变标准流程图❗

🛠️保姆级教程（手残党友好版）
1️⃣ AI生成XML文件

🔹把产品文档丢进DeepSeek对话框

### 产品需求文档（PRD）：用户登录模块设计

---

#### **1. 需求背景**  
为满足多场景用户身份认证需求，提升用户登录便捷性与系统安全性，需设计支持多方式登录、单点登录及账户管理的统一认证模块，适配Web端、移动端及第三方应用集成场景。

---

#### **2. 功能范围**  
- **核心功能**：  
  - 多方式登录：微信/钉钉/QQ第三方授权、账号密码、短信验证码  
  - 单点登录（SSO）  
  - 密码找回与重置  
- **辅助功能**：  
  - 登录态管理（Token有效期、自动续签）  
  - 风险控制（异常登录检测、设备/IP风控）  
  - 用户协议与隐私授权  

---

#### **3. 详细需求说明**  

##### **3.1 多方式登录**  
| 登录方式      | 实现逻辑                                                                 | 安全要求                          |  
|---------------|--------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------|  
| **微信/钉钉/QQ** | 对接开放平台OAuth2.0协议，获取用户唯一标识（UnionID/OpenID）及基础信息    | 强制绑定手机号（首次登录）        |  
| **账号密码**     | 支持6-20位含大小写+特殊字符组合，BCrypt加密存储                          | 失败3次触发图形验证码             |  
| **短信验证码**   | 对接运营商服务，验证码5分钟有效期，同手机号60秒限频                      | 单日发送上限5次，IP/设备频控      |  

##### **3.2 单点登录（SSO）**  
- **协议标准**：支持OAuth 2.0、SAML 2.0协议  
- **应用场景**：  
  - 企业内部系统（如ERP、CRM）无缝跳转登录  
  - 第三方合作伙伴系统共享登录态（需白名单授权）  
- **Token管理**：JWT格式，有效期2小时，支持RSA256加密及自动刷新  

##### **3.3 密码找回**  
1. **身份验证**：  
   - 已绑定手机/邮箱：短信/邮件验证码验证  
   - 未绑定安全信息：人工审核（上传身份证+活体检测）  
2. **重置流程**：  
   - 临时链接30分钟有效，强制修改后旧密码失效  
   - 历史密码不可重复使用（记录最近3次）  

---

#### **4. 非功能性需求**  
- **性能**：登录接口响应时间≤500ms（P99）  
- **安全性**：  
  - HTTPS传输，敏感字段脱敏（如手机号显示为138****1234）  
  - 防暴力破解：5分钟内同账号/IP失败10次锁定30分钟  
- **兼容性**：  
  - 微信SDK兼容小程序/公众号/H5  
  - 钉钉适配企业自建应用与ISV应用  

---

#### **5. 交互原型与规则**  
- **登录页布局**（优先级顺序）：  
  ![登录页原型](https://via.placeholder.com/800x400?text=第三方登录+验证码+账号密码+SSO入口)  
  - 第三方图标按微信→钉钉→QQ顺序排列  
  - 账号密码/验证码登录可切换Tab  
  - SSO入口仅对合作域名/IP段显示  
- **异常提示**：  
  ```plaintext  
  # 密码错误  
  提示：账号或密码错误，剩余尝试次数{X}次（触发图形验证码后提示）  

  # 风险拦截  
  提示：检测到非常用设备登录，请通过{已绑定手机号}接收验证码完成安全验证  
  ```

---

#### **6. 数据埋点与监控**  
- **核心指标**：  
  - 登录成功率（分渠道统计）  
  - 平均登录耗时、SSO跳转耗时  
  - 密码找回转化率  
- **报警规则**：  
  - 登录接口错误率>1%触发P1告警  
  - 同一账号1小时内多地登录触发风控通知  

---

#### **7. 交付验收标准**  
- 通过CSRF、XSS渗透测试（出具第三方安全报告）  
- 全渠道登录成功率≥99.5%（压测模拟1000并发）  
- 兼容Android/iOS/Windows/MacOS主流版本  

--- 

**PRD附件**：  
- [第三方登录OpenAPI文档链接]  
- [SSO协议对接示例代码]  
- [风控策略详细配置表]

🔹输入咒语：”以上为登录模块，请分析并输出XML流程图”✨
🔹检查XML结构，确保结构满足需求，层次分明，每个节点的name属性要准确描述步骤，condition属性要明确判断条件。同时，子流程的引用要正确，确保流程的连贯性。复制【📋复制】deepseel输出的文件

<process name="UserLoginFlow">
    <!-- 登录主流程 -->
    <step name="Start" type="start"/>
    <step name="LoginMethodSelection" type="decision">
        <choice>
            <case condition="WeChat">
                <subflow name="WeChatLoginFlow"/>
            </case>
            <case condition="DingTalk">
                <subflow name="DingTalkLoginFlow"/>
            </case>
            <case condition="QQ">
                <subflow name="QQLoginFlow"/>
            </case>
            <case condition="AccountPassword">
                <subflow name="AccountPasswordLoginFlow"/>
            </case>
            <case condition="SMSVerification">
                <subflow name="SMSVerificationLoginFlow"/>
            </case>
        </choices>
    </step>

    <!-- 第三方登录公共流程 -->
    <subflow name="ThirdPartyLoginCommon">
        <step name="OpenPlatformAuth" type="action">调用对应SDK获取OpenID/UnionID</step>
        <step name="CheckBindingStatus" type="decision">
            <choice>
                <case condition="Bound">
                    <step name="GenerateSessionToken" type="action">生成JWT Token并设置Cookie</step>
                    <step name="RedirectToHomepage" type="action">跳转至用户中心</step>
                </case>
                <case condition="Unbound">
                    <subflow name="BindPhoneNumberFlow"/>
                </case>
            </choices>
        </step>
    </subflow>

    <!-- 账号密码登录流程 -->
    <subflow name="AccountPasswordLoginFlow">
        <step name="InputCredentials" type="action">输入账号密码</step>
        <step name="ValidateCredentials" type="action">验证用户名密码（BCrypt比对）</step>
        <step name="PasswordErrorHandling" type="decision">
            <choice>
                <case condition="Success">
                    <subflow name="ThirdPartyLoginCommon"/>
                </case>
                <case condition="Failure">
                    <step name="IncrementFailedCount" type="action">记录登录失败次数</step>
                    <step name="CheckLockoutPolicy" type="decision">
                        <case condition="ExceededAttempts">
                            <step name="ShowCaptcha" type="action">显示图形验证码</step>
                        </case>
                        <case condition="StillValid">
                            <step name="PromptRetry" type="action">提示重新输入</step>
                        </case>
                    </step>
                </case>
            </choices>
        </step>
    </subflow>

    <!-- 短信验证码登录流程 -->
    <subflow name="SMSVerificationLoginFlow">
        <step name="RequestVerificationCode" type="action">发送短信验证码至绑定手机号</step>
        <step name="InputVerificationCode" type="action">输入收到的验证码</step>
        <step name="ValidateSMSCode" type="action">校验验证码有效性</step>
        <step name="ProceedToLogin" type="action">调用ThirdPartyLoginCommon子流程</step>
    </subflow>

    <!-- 密码找回流程 -->
    <subflow name="PasswordRecoveryFlow">
        <step name="InitiateRecovery" type="action">展示找回密码页面</step>
        <step name="SelectIdentityMethod" type="decision">
            <choice>
                <case condition="RegisteredPhone">
                    <subflow name="SMSVerificationForRecovery"/>
                </case>
                <case condition="RegisteredEmail">
                    <subflow name="EmailVerificationForRecovery"/>
                </case>
                <case condition="ManualAudit">
                    <step name="UploadIDDocuments" type="action">上传身份证件照片</step>
                    <step name="LiveIDCheck" type="action">活体检测验证</step>
                </case>
            </choices>
        </step>
        <step name="ResetPassword" type="action">生成临时密码并发送至用户</step>
        <step name="UpdatePassword" type="action">引导用户设置新密码</step>
    </subflow>

    <!-- 单点登录（SSO）流程 -->
    <subflow name="SSOLoginFlow">
        <step name="ReceiveSSORequest" type="action">解析传入的OAuth2.0/SAML参数</step>
        <step name="ValidateSSOToken" type="action">验证Token签名与有效期</step>
        <step name="QueryUserProfile" type="action">调用用户信息接口获取数据</step>
        <step name="EstablishSession" type="action">创建跨域Session并设置Cross-Origin Cookie</step>
        <step name="RedirectToTargetApp" type="action">跳转至目标系统首页</step>
    </subflow>

    <!-- 终止节点 -->
    <step name="End" type="end"/>
</process>

2️⃣ 将xml文件复制到Curor转换为可视化流程代码

3️⃣ 打开mermaid官网，👉https://mermaid.live

🔸在code中复制 Curor生成的流程代码文件

🔸系统自动生成可视化流程图架构图🗺️
🔸微调细节，点击一键下载，收工！🎉

💡使用体验

最爽的不是省时间⏳
而是突然get上帝视角👼
再也不用边画图边骂排版了！

2025 年 3 月 9 日

分类： AI神器

FastRead——AI 驱动的智能读写生产力引擎，重构信息处理与内容创作新范式

FastRead一款智能总结工具，自动提取多模态内容并生产引人入胜的卡片

它的目的是什么?

使用场景有哪些?

它解决了什么问题?

设计灵感与技术优势

技术架构

核心创新与差异化

用户体验和工作流

社会影响

Experience and Connection

10分钟我用AI生成了一个自动生成海报工具💫

前言

正文

第一幕：灵光乍现

第二幕：晨兴夜寐

第三幕：来日方长

后记

《DeepSeek入门宝典》丛零到一：AI新手全栈指南 · 个人使用篇🔥

《DeepSeek入门宝典》丛零到一：AI新手全栈指南 · 开发实战篇🔥

💬 “从零到精通：Deepseek提示词创作全攻略（附实用案例）

从零到精通：Deepseek提示词创作全攻略（附实用案例）🚀

🌟 第一章：为什么提示词是AI时代的”超能力”？

🔍 第二章：四步构建法——从新手到高手的进阶路径

1️⃣ 角色定位：给AI戴上”专业滤镜”

2️⃣ 结构化表达：用框架解锁深度思考

3️⃣ 迭代优化：像调试代码一样打磨提示词

4️⃣ 高阶技巧：掌控AI的”思维盲区”

🛠️ 第三章：行业实战案例库

📊 商业分析场景

🎨 创意设计领域

💻 技术开发场景

⚠️ 第四章：避坑指南——90%人都会犯的错误

📈 第五章：未来趋势——提示词的进化方向

🚀3分钟画流程图！AI+绘图神器CP💥学完老板跪求教程！